Pré SEst
Período de Inscrições
O período para se inscrever para XII SEst terá início em 5 de Outubro.
As inscrições podem ser da forma gratuita ou paga nas modalidades presencial e online.
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Semana do Evento
Segunda-feira (4/11)
Visita Técnica
A visita técnica ocorrerá na Serasa Experian em São Paulo, dia 4 de Novembro. Sairá da saída da matemática da USP de São Carlos às 5:30 e sairá da Serasa Experian de São Paulo às 17:30. Terá uma tolerância de atraso de 10 minutos. Caso tenha interesse, compre aqui.
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Terça-feira (5/11)
Abertura SEst
Mesa de abertura da XII Semana da Estatística - UFSCar/USP! A mesa contará com a presença da presidência da comissão da SEst e com as coordenadoras dos cursos de Bacharelado em Estatística da UFSCar e Estatística e Ciência de Dados da USP.
Cloud na Estatística
Nesta palestra, será abordado como o uso de computação em nuvem (Cloud Computing) pode potencializar a análise estatística e o processamento de dados em larga escala.
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Mais informações em breve.
Credenciamento
Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas. Tanto os crachás quanto os kits poderão ser retirados nos próximos dias de evento, mas o tempo reservado para isso será menor.
Coffee Break
Participantes com inscrições que têm acesso ao coffee break podem participar.
Mulheres que inspiram: Protagonistas de trajetórias de sucesso
​Nesta conversa inspiradora, mulheres com trajetórias impactantes compartilham suas experiências, cada uma trazendo uma história única de conquistas e superação. Em um bate-papo que celebra a força e a autenticidade de suas jornadas, as convidadas refletem sobre desafios enfrentados e o impacto de suas contribuições na estatística. Para os participantes, é uma oportunidade de se inspirar em exemplos diversos, que mostram como é possível fazer a diferença, cada uma à sua maneira, nesse campo.
Dinâmica Calabouço
No oeste selvagem dos EUA, a eterna batalha entre a lei e os bandidos continua esquentando. De repente, uma chuva de flechas escurece o céu: é um ataque indígena! Você consegue pensar como um estatístico para escapar dessa situação?
Utilize o que vem aprendendo no seu curso dentro de um jogo de tabuleiro super dinâmico! Trace estratégias inteligentes e concorra a um prêmio enquanto se diverte.
Minicurso de Análise de Dados Geoespaciais
A análise espacial, ou apenas análise geoespacial, é uma abordagem para aplicar a análise estatística e outras técnicas analíticas a dados que possuem um aspecto geográfico ou espacial. Essa análise normalmente é feita a utilizando técnicas de renderização de mapas a partir do processamento de dados espaciais e a aplicação de métodos analíticos a conjuntos de dados terrestres ou geográficos. Neste tutorial, será apresentado conceitos sobre como utilizar a linguagem de programação python para realizar a análise geoespacial de um conjunto de dados com informações geográficas, o que é essencial para obter uma boa compreensão a cerca de dados georreferenciados, além de auxiliar na geração de hipóteses que podem ser extraídas a partir dessa análise.
Minicurso de PySpark
Neste minicurso, os participantes aprenderão como utilizar o PySpark, a interface Python do Apache Spark, para realizar análises de dados em grande escala e alto desempenho. O Apache Spark é uma plataforma de processamento distribuído que permite o tratamento de grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável, sendo amplamente utilizada em projetos de ciência de dados e big data.
Quinta-feira (7/11)
Workshop de Professores
Participantes:
- Professora doutora Cibele Russo
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-Professor Ricardo Felipe Ferreira ​
Histórias em construção: Compartilhando experiências no início de carreia
​Em um bate-papo descontraído, estagiários compartilham suas experiências, aprendizados e desafios ao aplicar o conhecimento estatístico nas mais diversas áreas do mercado. Os participantes trazem uma visão prática sobre a aplicação dos conceitos aprendidos na graduação, como lidar com expectativas profissionais e o desenvolvimento das habilidades mais valorizadas pelo mercado. Uma oportunidade para quem está planejando o próximo passo entender o que esperar do estágio e como aproveitar ao máximo essa experiência.
Credenciamento
Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas.
Coffee Break
Participantes com inscrições que têm acesso ao coffee break podem participar.
Doris S. M. Fontes
Profissão: Estatístico! Mas pode me chamar de cientista de dados!
A palestra de Doris S. M. Fontes, bacharel em Estatística pelo IME-USP e com ampla experiência na área de pesquisa de mercado, aborda o crescente papel dos bacharéis em Estatística como Cientistas de Dados no mercado. A discussão reflete sobre o amadurecimento do mercado, que começa a reconhecer a essência estatística na Ciência de Dados, e destaca a importância de formar estatísticos qualificados para enfrentar os desafios dos analistas de dados. Doris também compartilha sua experiência como Coordenadora Geral e Presidente do CONRE-3, onde trabalha voluntariamente na divulgação e fortalecimento da estatística, especialmente entre estudantes do Ensino Médio.
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​Minicurso de Inteligência Artificial Generativa: Técnicas, Modelos e Aplicações
O minicurso tem como objetivo oferecer uma visão prática e objetiva sobre Inteligência Artificial Generativa, abordando as principais técnicas existentes, os modelos utilizados e suas aplicações na Estatística e Ciência de Dados. Serão apresentados exemplos práticos em 2 mini projetos, sobre como esses modelos podem ser utilizados, conectando a teoria à prática.
Willian Amorim
Minicurso de Web Scrapping - Curso R
Com a crescente e quase definitiva digitalização da informação, a habilidade de extrair dados da web tornou-se indispensável para o cientista de dados. Não se trata apenas de coletar informações, mas de fazer isso de forma estruturada, eficiente e automatizada, um diferencial que não apenas otimiza o trabalho, mas muitas vezes viabiliza projetos de análise de dados. Este minicurso oferecerá uma introdução aos conceitos essenciais de Web Scraping, abordando desde os fundamentos de HTML e a estruturação de websites, até o uso das principais ferramentas da linguagem R para a realização dessa tarefa.
Quarta-feira (6/11)
Marcel Rodrigues
Aprendizado de Máquina Informado pela Física para Previsão de Eventos Climáticos Extremo
Com o avanço acelerado das mudanças climáticas, cresce a necessidade de sistemas que possam emitir alertas antecipados para fenômenos extremos, como as marés de tempestade (ressacas), que ameaçam as cidades litorâneas brasileiras. Prever esses eventos é um grande desafio, mas as técnicas de Aprendizado de Máquina Informado pela Física (PIML) oferecem uma solução promissora. O PIML integra o conhecimento da Física com dados coletados por sensores e satélites. Na palestra, será mostrado como redes neurais podem combinar dados numéricos e em tempo real, aprimorando a previsão desses eventos e ajudando na mitigação de riscos nas regiões costeiras.
Credenciamento
Horário reservado para esclarecimento dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para retirada de dúvidas.
Coffee Break
Participantes com inscrições que têm acesso ao coffee break podem participar.
Da curiosidade ao conhecimento: Transformando ideias em pesquisa e inovação
Reunimos alunos que decidiram explorar o universo da iniciação científica compartilham suas experiências e aprendizados ao transformar ideias em projetos de pesquisa. A conversa abordará como a curiosidade inicial se torna o ponto de partida para investigações que ampliam o conhecimento, promovem inovação e abrem portas para novas oportunidades acadêmicas e profissionais. Para quem está considerando esse caminho, é uma chance de entender melhor os desafios e recompensas da iniciação científica e descobrir como a pesquisa pode enriquecer a trajetória universitária.s:
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Minicurso de Visualização de Dados
A visualização de dados se distingue da análise exploratória e pode ser definida como uma expressão contemporânea da Comunicação Visual e da Ciência de Dados e consiste na efetividade de fornecer ao observador o maior número de ideias, no menor tempo, com o mínimo de tinta e no menor espaço. Neste minicurso abordaremos elementos visuais, alguns tipos modernos de gráficos e suas construções (Diagrama de Cordas, Diagrama de Sankey, entre outros), bem como uma introdução às técnicas multivariadas de visualização de dados: MDS (multidimensional scaling) e t-SNE (t-stochastic neighbor embedding). As aplicações serão realizadas através da Linguagem R.
Anderson Ara
​Thiago Marum
Como prever alagamentos em uma cidade? Uso de Inteligência Artificial na Predição de Alagamentos em São Paulo
Nesta palestra, exploraremos o uso de Inteligência Artificial para prever alagamentos em São Paulo, abordando as principais variáveis que influenciam o problema, como dados meteorológicos, geográficos e de infraestrutura urbana.
Os participantes naprenderão como são modeladas essas variáveis em redes neurais, aplicando técnicas de IA para antecipar áreas de risco. A palestra permite trazer aos alunos um entendimento prático de como a IA pode ser usada para solucionar desafios urbanos e ambientais.
Descubra o poder da modelagem em estatística!
​Vamos explorar como modelos com variável resposta e soluções criativas ajudarem a Serasa a resolver desafios reais, abrindo novas possibilidades na área de dados
Elisa Ribeiro
Alessandro Alavarce
Sexta-feira (8/11)
Palestra da Porto
Nesta palestra, vamos explorar o papel estratégico da Ciência de Dados no setor de seguros e sua aplicação na decisão central do setor: qual risco eu devo assumir? Por meio de um panorama abrangente, abordaremos conceitos fundamentais como exposição, franquia e risco, essenciais para entender o processo de análise e modelagem em seguros. Com isso, iniciaremos nossa jornada por tópicos cruciais da ciência de dados aplicada, incluindo: modelos de risco, projeção de séries temporais, elasticidade de preço, otimização e acompanhamento das safras de apólices.
Os palestrantes João Guilherme Araújo e Renata Navarro trarão suas experiências práticas na Porto para enriquecer a discussão. João é especialista em Ciência de Dados, com mais de 7 anos de experiência, focado em projetos de precificação, detecção de anomalias e sistemas de recomendação. Renata, Cientista de Dados Jr., traz uma perspectiva atual, com contribuições em eficiência operacional e modelagem de riscos no Seguro Auto.
João Araújo
Renata Navarro
Mesa 4
Em breve.
Credenciamento
Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas.
Coffee Break
Participantes com inscrições que têm acesso ao coffee break podem participar.
Standes
Game Night
A Game Night da XII SEst vai ser um evento gratuito de interação para jogar vários tipos de jogos.
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Finais Desafio Porto
em breve.