Cronograma | SEst

Pré SEst

Período de Inscrições

O período para se inscrever para XII SEst terá início em 5 de Outubro.

As inscrições podem ser da forma gratuita ou paga nas modalidades presencial e online.

Semana do Evento

Segunda-feira (4/11)

Visita Técnica

A visita técnica ocorrerá na Serasa Experian em São Paulo, dia 4 de Novembro. Sairá da saída da matemática da USP de São Carlos às 5:30 e sairá da Serasa Experian de São Paulo às 17:30. Terá uma tolerância de atraso de 10 minutos. Caso tenha interesse, compre aqui.

Terça-feira (5/11)

Credenciamento

Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas. Tanto os crachás quanto os kits poderão ser retirados nos próximos dias de evento, mas o tempo reservado para isso será menor.

Minicurso de Análise de Dados Geoespaciais

A análise espacial, ou apenas análise geoespacial, é uma abordagem para aplicar a análise estatística e outras técnicas analíticas a dados que possuem um aspecto geográfico ou espacial. Essa análise normalmente é feita a utilizando técnicas de renderização de mapas a partir do processamento de dados espaciais e a aplicação de métodos analíticos a conjuntos de dados terrestres ou geográficos. Neste tutorial, será apresentado conceitos sobre como utilizar a linguagem de programação python para realizar a análise geoespacial de um conjunto de dados com informações geográficas, o que é essencial para obter uma boa compreensão a cerca de dados georreferenciados, além de auxiliar na geração de hipóteses que podem ser extraídas a partir dessa análise.

Minicurso de PySpark

Neste minicurso, os participantes aprenderão como utilizar o PySpark, a interface Python do Apache Spark, para realizar análises de dados em grande escala e alto desempenho. O Apache Spark é uma plataforma de processamento distribuído que permite o tratamento de grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável, sendo amplamente utilizada em projetos de ciência de dados e big data.

Quarta-feira (6/11)

Marcel

Aprendizado de Máquina Informado pela Física para Previsão de Eventos Climáticos Extremo

Com o avanço acelerado das mudanças climáticas, cresce a necessidade de sistemas que possam emitir alertas antecipados para fenômenos extremos, como as marés de tempestade (ressacas), que ameaçam as cidades litorâneas brasileiras. Prever esses eventos é um grande desafio, mas as técnicas de Aprendizado de Máquina Informado pela Física (PIML) oferecem uma solução promissora. O PIML integra o conhecimento da Física com dados coletados por sensores e satélites. Na palestra, será mostrado como redes neurais podem combinar dados numéricos e em tempo real, aprimorando a previsão desses eventos e ajudando na mitigação de riscos nas regiões costeiras.

Credenciamento

Horário reservado para esclarecimento dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para retirada de dúvidas.

Minicurso de Visualização de Dados

A visualização de dados se distingue da análise exploratória e pode ser definida como uma expressão contemporânea da Comunicação Visual e da Ciência de Dados e consiste na efetividade de fornecer ao observador o maior número de ideias, no menor tempo, com o mínimo de tinta e no menor espaço. Neste minicurso abordaremos elementos visuais, alguns tipos modernos de gráficos e suas construções (Diagrama de Cordas, Diagrama de Sankey, entre outros), bem como uma introdução às técnicas multivariadas de visualização de dados: MDS (multidimensional scaling) e t-SNE (t-stochastic neighbor embedding). As aplicações serão realizadas através da Linguagem R.

Quinta-feira (7/11)

Credenciamento

Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas.

Doris S. M. Fontes

PROFISSÃO: ESTATÍSTICO! MAS PODE ME CHAMAR DE CIENTISTA DE DADOS!

A palestra de Doris S. M. Fontes, bacharel em Estatística pelo IME-USP e com ampla experiência na área de pesquisa de mercado, aborda o crescente papel dos bacharéis em Estatística como Cientistas de Dados no mercado. A discussão reflete sobre o amadurecimento do mercado, que começa a reconhecer a essência estatística na Ciência de Dados, e destaca a importância de formar estatísticos qualificados para enfrentar os desafios dos analistas de dados. Doris também compartilha sua experiência como Coordenadora Geral e Presidente do CONRE-3, onde trabalha voluntariamente na divulgação e fortalecimento da estatística, especialmente entre estudantes do Ensino Médio.

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Minicurso de Inteligência Artificial Generativa: Técnicas, Modelos e Aplicações

Em Breve.

Minicurso de Web Scrapping - Curso R

Com a crescente e quase definitiva digitalização da informação, a habilidade de extrair dados da web tornou-se indispensável para o cientista de dados. Não se trata apenas de coletar informações, mas de fazer isso de forma estruturada, eficiente e automatizada, um diferencial que não apenas otimiza o trabalho, mas muitas vezes viabiliza projetos de análise de dados. Este minicurso oferecerá uma introdução aos conceitos essenciais de Web Scraping, abordando desde os fundamentos de HTML e a estruturação de websites, até o uso das principais ferramentas da linguagem R para a realização dessa tarefa.

Sexta-feira (8/11)

Credenciamento

Horário reservado para a retirada dos crachás e kits antes do início do evento, além de ser um espaço disponível para esclarecimento de dúvidas.